Machine Learning und Peer-to-Peer-Fundraising

BetterNow hat ein umfassendes Projekt gestartet, um einen Machine-Learning-Algorithmus zu entwickeln, der personalisierte Empfehlungen für Fundraiser im Peer-to-Peer-Fundraising bereitstellt.

Seit Februar dieses Jahres untersucht BetterNow das Potenzial von Machine Learning im Peer-to-Peer-Fundraising. Erste Analysen haben gezeigt, dass großes Potenzial in der Entwicklung eines Empfehlungssystems für Fundraiser liegt.

Das System soll jeden einzelnen Fundraiser dabei unterstützen, die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen, indem es gezielt aufzeigt, welche Maßnahmen den größten Einfluss haben können.

Ein wichtiger Auslöser für dieses Projekt war die Erkenntnis, dass BetterNow über einen der umfangreichsten Datensätze im Bereich Peer-to-Peer-Fundraising verfügt. Neben der großen Datenmenge zeichnet sich dieser Datensatz auch durch eine außergewöhnliche Tiefe und Qualität aus.

Im Juni wurde das Projekt durch den Innovation Fund Denmark gefördert, was einen wichtigen Schritt für die Weiterentwicklung und Umsetzung darstellt.

Für die Umsetzung arbeitet BetterNow mit dem KI-Unternehmen 2021.ai zusammen, das die fortgeschrittene Datenanalyse und die Entwicklung des Empfehlungssystems unterstützt. Die Arbeiten laufen bereits, und erste Ergebnisse sind vielversprechend.

Im nächsten Schritt geht es darum, das System technisch und praktisch zu implementieren. Erste Tests mit ausgewählten Partnerorganisationen sind für das Frühjahr 2021 geplant.

Im nächsten Schritt werden wir das System sowohl technisch als auch praktisch implementieren. Erste Tests mit ausgewählten Partnerorganisationen planen wir ab dem Frühjahr 2021.

Wie kann Machine Learning Organisationen unterstützen?

Der Machine-Learning-Algorithmus wird auf zwei zentrale Arten eingesetzt. Zum einen in einem verbesserten Prozess zur Erstellung von Spendenaktionen, bei dem Fundraiser gezieltere Unterstützung und Empfehlungen erhalten.

Zum anderen generiert der Algorithmus konkrete Handlungsempfehlungen für jeden Fundraiser – basierend auf dem, was bei anderen erfolgreich war. Während ihrer gesamten Fundraising-Aktivität erhalten sie Hinweise auf Maßnahmen mit dem größten Potenzial für bessere Ergebnisse.

Welche Erkenntnisse haben sich aus der Datenanalyse ergeben?

Sobald das erste Datenmodell vollständig entwickelt ist, werden wir die Ergebnisse unserer Analysen hier im Blog teilen. Besonders freuen wir uns darauf, Einblicke in folgende Fragen zu geben:

• Welchen Einfluss hat es, wenn Fundraiser selbst spenden – und ab welchem Betrag wirkt sich das auf andere Spenden aus?
• Welche Bildtypen eignen sich am besten als Profilbild?
• Was sollte in der Beschreibung einer Spendenaktion stehen?
• Wie hoch sollte ein Spendenziel angesetzt werden – und wann sollte es angepasst werden?
• Wie wirken sich bestehende E-Mail-Strecken auf die Ergebnisse aus?
• Wie unterscheiden sich diese Effekte je nach Zweck und Art der Spendenaktion?
• Welchen Einfluss haben Dankesnachrichten von Fundraisern?

Wir freuen uns darauf, diese Ergebnisse mit Ihnen zu teilen.

Möchten Sie Teil des Projekts werden?

Sind Sie bereits Kunde von BetterNow und möchten an den Tests teilnehmen? Schreiben Sie uns eine E-Mail – wir melden uns mit weiteren Informationen bei Ihnen. Sie sind noch kein Kunde, finden das Thema aber spannend? Dann zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.