Aprendizaje automático y recaudación de fondos peer-to-peer (P2P)

Jesper Juul Jensen
CEO
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BetterNow ha puesto en marcha un importante proyecto para desarrollar un algoritmo de machine learning que ofrecerá recomendaciones personalizadas a quienes crean iniciativas P2P.

Desde febrero de este año, BetterNow ha estado investigando el potencial de aplicar machine learning a la captación de fondos P2P y, tras un análisis inicial de los datos, vimos que existía un gran potencial para desarrollar un motor de recomendaciones para las iniciativas.

El motor ayudará a cada persona a conseguir los mejores resultados posibles, destacando las acciones que puede realizar y que tienen mayor potencial de impacto.

Una de las razones que nos llevó a iniciar el proyecto fue darnos cuenta de que probablemente contábamos con uno de los mejores conjuntos de datos disponibles sobre captación de fondos P2P. No solo contamos con un número muy elevado de observaciones, sino que además los datos son increíblemente completos.

En junio recibimos una subvención de Innovation Fund Denmark para desarrollar e implementar este proyecto, y estamos muy ilusionados por hacerlo realidad.

BetterNow se ha asociado con la empresa de inteligencia artificial 2021.ai, que nos ayudará con el análisis avanzado de datos y el desarrollo del motor de recomendaciones. El trabajo ya está en marcha y los primeros resultados y análisis son muy prometedores.

El siguiente paso será implementar este motor, tanto desde el punto de vista técnico como práctico, y esperamos empezar a probarlo con algunos de nuestros clientes a partir de la primavera de 2021.

¿Cómo ayudará el machine learning a las organizaciones?

El algoritmo de machine learning se implementará de dos formas principales. La primera será a través de un nuevo y mejorado proceso de creación de iniciativas, en el que las personas recibirán una orientación más útil para configurar su iniciativa.

En segundo lugar, el algoritmo de machine learning generará acciones para cada iniciativa basándose en lo que ha funcionado para iniciativas anteriores. A lo largo de todo el proceso, se mostrarán a cada persona las acciones que puedan tener un mayor impacto en sus resultados.

¿Qué habéis descubierto a partir del análisis de datos?

En cuanto terminemos el modelo de datos inicial, empezaremos a compartir algunos de los resultados del análisis en este blog. Estas son algunas de las cuestiones sobre las que esperamos poder compartir resultados:

     
  • ¿Cuánto debe donar una persona a su propia iniciativa para que tenga un efecto en cuánto donan los demás?
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  • ¿Qué tipos de imágenes funcionan mejor como imagen de perfil?
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  • ¿Qué debería escribir una persona en la descripción de su iniciativa?
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  • ¿Qué objetivo debería fijar para su iniciativa y cuándo debería aumentarlo?
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  • ¿Qué impacto han tenido nuestros actuales flujos de correos electrónicos en los resultados?
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  • ¿Cómo varía todo lo anterior según la causa y el tipo de iniciativa?
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  • ¿Qué impacto tiene enviar mensajes de agradecimiento?

Esperamos poder compartir pronto estos resultados.

¿Quieres formar parte del proyecto?

¿Ya eres cliente de BetterNow y quieres participar en las pruebas? Envíanos un correo electrónico y nos pondremos en contacto contigo con más información. ¿Todavía no eres cliente, pero te parece interesante? No dudes en contactarnos.

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