Die Mission von BetterNow ist es, die Welt grosszügiger zu machen. Dabei halten wir gleichzeitig hohe Standards in der Datenethik ein.
Für BetterNow bedeutet Datenethik einen verantwortungsvollen und nachhaltigen Umgang mit Daten.Wir möchten das Richtige für Menschen und die Gesellschaft tun. Unsere Lösungen und unser Umgang mit Daten werden so gestaltet, dass sie in erster Linie dem Menschen zugutekommen.
Wir verstehen datenethische Fragestellungen als weitergehend als die blosse Einhaltung gesetzlicher Vorgaben – diese stellt lediglich das Mindestmass dar.
Die folgenden Prinzipien leiten unsere Datenethik in der Softwareentwicklung:
Menschzentriertes Design
Privacy-by-design
Individuelle Datenkontrolle
Transparenz
Rechenschaftspflicht
Gleichheit und Nichtdiskriminierung
Machine learning
BetterNow setzt Machine Learning ein, um personalisierte Empfehlungen für einzelne Fundraiser zu generieren. Dabei stellen wir mit grösster Sorgfalt sicher, dass diese Prozesse keinen Schaden verursachen. Daher:
identifizieren wir potenziell diskriminierende Auswirkungen
ergreifen wir wirksame Massnahmen zur Verhinderung und Minderung von Diskriminierung und dokumentieren die entsprechenden Schritte
legen wir unsere Bemühungen zur Identifizierung, Vermeidung und Minderung von Diskriminierung in Machine-Learning-Systemen transparent offen
So nehmen wir unsere Verantwortung im Rahmen der menschenrechtlichen Sorgfaltspflicht für unsere Machine-Learning-Algorithmen wahr – entsprechend den Vorgaben der Toronto Declaration.
Im Zuge dieses Prozesses haben wir die Funktionsweise unseres Machine-Learning-Algorithmus angepasst, um finanziell weniger gut gestellte Personen nicht zu stigmatisieren, indem wir die Empfehlung zur Erhöhung der Selbstspende entfernt haben.
Mehr darüber, wie wir zu dieser Entscheidung gekommen sind, erfahren Sie in unserem Artikel zu Selbstspenden im P2P-Fundraising.
Eine leicht verständliche Erklärung zur Funktionsweise unseres Machine-Learning-Algorithmus sowie einen Beitrag zur gemeinsamen Entwicklung des Modells mit Data Scientists finden Sie ebenfalls auf unserer Website.
